یک روش جدید ارزیابی کیفیت تصویر مبتنی بر مدل های عینی
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شهید مدنی آذربایجان - دانشکده کامپیوتر و فناوری اطلاعات
- نویسنده پگاه معتمدوزیری
- استاد راهنما محسن حیدریان ناصر فرج زاده
- سال انتشار 1394
چکیده
ارزیابی کیفیت تصویر یکی از مهمترین فعالیتهای بینایی ماشین است که در حیطه های مختلفی نظیر نظارت، محک و بهینه سازی کاربرد دارد. در این پایان نامه یک روش جدید ارزیابی کیفیت تصویر بدون مرجع ارائه شده است. روش پیشنهادی از دو بخش استخراج ویژگی و رگرسیون تشکیل شده است. در بخش استخراج ویژگی از ویژگی هایی نظیر میانگین و انحراف معیار انتروپی تصویر، میانگین تجانس فازی و استاتیک های حاشیه ای هیستوگرام دامنه گرادیان و تفاضل گاوسی استفاده شده است. برای نگاشت از فضای ویژگی ها به فضای مقدار از دو روش رگرسیون بردار پشتیبان و شبکه عصبی استفاده شده است. آزمایشات روی پایگاه داده های live و tid2008 نشان می دهد که نتایج روش پیشنهادی بسیار به امتیازات افراد نظاره گر نزدیک است و دقت پیش بینی آن حدود 93% است. همچنین دقت و پیچیدگی زمانی آن از بسیاری از روشهای معروف موجود بهتر است.
منابع مشابه
یک معیار جدید انتخاب مدل مبتنی بر داده تاگی
یک چالش اساسی در استنباط مدلهای آمیخته، معرفی معیارهای کارا برای انتخاب مدل است. منبع اصلی این چالش نیز برازش و محاسبه ماکسیمم تابع درستنمایی مدل میباشد. داده تاگی روش جدیدی است که برای برازش کارای مدلهای آمیخته با روش ماکسیمم درستنمایی پیشنهاد شده است. این روش، اخیرا، طرفداران زیادی پیدا کرده است و مشکلات عمده سایر روشهای استنباط مبتنی بر درستنمایی در مدلهای آمیخته را ندارد. یکی از معایب ...
متن کاملیک روش بهبود یافته یادگیری کوتاه مدت مبتنی بر گرادیان نزولی در سامانه های بازیابی تصویر
بازیابی معنایی تصویر از مباحث مورد توجه در بازشناسی الگو است. یکی از روش های متداول جهت نزدیکتر شدن سامانه بازیابی به محتوای معنایی تصاویر، استفاده از بازخورد ربط است. در این مقاله رویکردی جهت یادگیری کوتاه مدت به روش بهبود تابع شباهت ارائه شده که استفاده از گرادیان نزولی در یادگیری وزن های تابع شباهت را بهبود داده است. در این روش، علاوه بر وزن های هر مولفه ویژگی، وزن های نوع ویژگی نیز بهینه سا...
متن کاملیک روش جدید برای انتخاب ویژگی مبتنی بر منطق فازی
چکیده: انتخاب ویژگی یکی از چالش برانگیز ترین و از مهمترین فعالیتها در توسعه یادگیری ماشین و تشخیص الگوست. معیارهای ارزیابی ویژگی نقش بسیار مهمی برای ساخت یک الگوریتم انتخاب ویژگی دارند. در این مقاله یک معیار انتخاب ویژگی اصلاح شده با استفاده از منطق فازی برای انتخاب تعداد ویژگیهای مورد نیاز ارائه می شود. این معیار به شکل غیر فازی در تحقیقات قبلی استفاده میشود، اما در این مقاله با تعریف تعداد...
متن کاملروش جدید تقطیع تصویر بر مبنای خوشهبندی فازی مبتنی بر تکامل تفاضلی چندهدفه
Image segmentation is one of the most important and difficult steps in machine vision problems and achieving the desired results often requires satisfaction of different objectives. One approach to face this situation uses multi-objective fuzzy clustering of pixels in the feature space. This paper proposes a new strategy for search within the family of multi-objective differential evolution alg...
متن کاملیک روش ترکیبی خوشه بندی مبتنی بر الگوریتم ژنتیک با استفاده از عملگر های جدید تغییر
The clustering problem under the criterion of minimum sum of squares is a non-convex and non-linear program, which possesses many locally optimal values, resulting that its solution often being stuck at locally optimal values and therefore cannot converge to global optima solution. In this paper, we introduce several new variation operators for the proposed hybrid genetic algorithm for the cl...
متن کاملارزیابی کیفیت محیطی (عینی-ذهنی) و رضایتمندی سکونتی در شهرکهای جدید (مطالعۀ موردی: شهرک توحید سبزوار)
ارزشیابی میزان رضایتمندی محیطی الگوی سکونت، طیف گستردهای از مؤلفههای اجتماعی، کالبدی و زیستمحیطی را دربرمیگیرد که درمجموع ارزش کیفیت محیط را بازگو میکنند. این مقاله با هدف ارزشیابی رضایتمندی ساکنان شهرک توحید از مؤلفههای مختلف حاکم بر محیط سکونتی و شناخت شاخصهای تأثیرگذار بر کیفیت محیط شهری، از دو بعد عینی و ذهنی صورت گرفته است. حجم نمونه نیز با استفاده از فرمول کوکران، 374 نفر محاسبه شد...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شهید مدنی آذربایجان - دانشکده کامپیوتر و فناوری اطلاعات
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023